Долгое время блокчейн и искусственный интеллект развивались параллельно. Крипто-энтузиасты строили децентрализованные финансы (DeFi), а инженеры Кремниевой долины обучали нейросети писать код и рисовать картины.
В 2025 году стены рухнули. Мы наблюдаем рождение Decentralized AI (DeAI).
Почему это происходит? Потому что ИИ стал слишком мощным, чтобы принадлежать одной корпорации (вроде OpenAI или Google), а блокчейн — это единственная среда, где ИИ-роботы могут безопасно платить друг другу.
В этом исследовании редакция BitGuard разбирает три столпа новой экономики: вычислительные мощности (DePIN), автономных агентов и криптографическую защиту личности.
Глава 1. DePIN: Вычисления, которые нельзя отключить
Обучение современных моделей (LLM) требует колоссальных мощностей. В 2024 году мы столкнулись с дефицитом чипов NVIDIA H100. Централизованные облака (AWS, Azure) стали слишком дорогими и цензурируемыми.
Ответом стал DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks). Это «Uber для видеокарт».
Как это работает?
Представьте, что у вас есть мощный игровой ПК, который простаивает, пока вы на работе. Вы подключаете его к сети (например, Render или io.net), и он начинает обрабатывать графику или обучать нейросеть для стартапа из другой точки мира. Вы получаете токены, стартап — дешевые мощности.
Ключевые игроки сектора:
Render Network (RNDR): Лидер в рендеринге графики. Перешел на Solana для скорости.
Akash Network (AKT): Децентрализованный маркетплейс облачных вычислений. «Airbnb для серверов».
Bittensor (TAO): Самый амбициозный проект. Это сеть, где разные нейросети соревнуются в качестве ответов, коллективно создавая суперинтеллект.
Наблюдение BitGuard: DePIN — это самый устойчивый нарратив. Даже если рынок криптовалют упадет, спрос на дешевые вычисления никуда не денется. Это реальная выручка (Real Yield).
Глава 2. Экономика Агентов (Agentic Web)
Самая захватывающая часть исследования. В 2025 году интернет перестает быть сетью «человек-человек». Он становится сетью «агент-агент».
Кто такие AI-агенты?
Это автономные боты, у которых есть цель, кошелек и право принимать решения. Пример: Вы говорите своему AI-ассистенту: «Спланируй мне отпуск в Японии». Агент сам находит билеты, бронирует отель и — самое главное — сам оплачивает их, используя стейблкоины (USDC). Ему не нужны банковские карты и KYC.
Брайан Армстронг (CEO Coinbase) назвал это «AI-to-AI Economy». Искусственному интеллекту не нужны банковские счета, которые могут заморозить. Им нужны криптокошельки.
Перспективные протоколы:
Fetch.ai (FET) / ASI Alliance: Инфраструктура для создания умных агентов.
Morpheus: Проект, позволяющий создавать персональных агентов, которые управляют вашим кошельком и инвестициями.
Глава 3. Проблема «Proof of Personhood»: Ты человек или бот?
С развитием генеративного видео (Sora, Runway) отличить реального человека от дипфейка по видеосвязи стало почти невозможно. Это угроза для банков, соцсетей и демократии.
Здесь на сцену выходит концепция Proof of Personhood (Доказательство человечности).
Криптография против Дипфейков
Единственный способ доказать, что контент создан человеком или конкретной камерой — это цифровая подпись в блокчейне.
Worldcoin (World ID): Сканирование радужки глаза для создания уникального цифрового паспорта. Несмотря на критику за сбор биометрии, в 2025 году это становится стандартом входа на многие сайты, чтобы отсечь ботов.
C2PA и NFT: Новостные агентства начинают подписывать свои фотографии как NFT в момент съемки. Если у фото нет ончейн-следа, оно считается фейком по умолчанию.
Мнение BitGuard: В ближайшие годы верификация «Человек vs Бот» станет самой востребованной услугой в интернете. Токены проектов, решающих эту проблему, имеют огромный потенциал роста.
Глава 4. Прогноз на 2026 год: Данные как актив
Ранее мы отдавали свои данные корпорациям бесплатно. Facebook и Google зарабатывали на нас миллиарды. Блокчейн меняет эту модель. Появляются Data DAOs — организации, где пользователи объединяют свои данные (например, медицинские записи) и продают их фарм-компаниям для обучения ИИ, получая прибыль.
Тренды:
Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML): Технология, позволяющая доказать, что ИИ работает правильно, не раскрывая алгоритм и приватные данные пользователей.
Мы стоим на пороге сингулярности. Слияние ИИ и Крипты неизбежно по трем причинам:
ИИ нужны деньги (Криптовалюта).
ИИ нужны ресурсы (DePIN).
Людям нужна защита от ИИ (Криптография/WorldID).
| Сектор | Проблема | Решение (Проекты) |
| Вычисления | Нехватка GPU, дороговизна | Render, Akash, io.net |
| Алгоритмы | Закрытость кода (Black Box) | Bittensor, Gensyn |
| Агенты | Отсутствие платежных шлюзов | Fetch.ai, Autonolas |
| Данные | Приватность и монетизация | Ocean Protocol, Filecoin |
Для инвестора это означает смену парадигмы. Эпоха «просто купи Биткоин» сменяется эпохой инвестиций в технологическую инфраструктуру будущего.
